Tibo（@thsottiaux）于 2026 年 9 月 6 日分享了 GPT-6 Astra 的推理强度选择建议。内容面向此前习惯使用 GPT-5.6 Sol 高推理强度的用户，重点是迁移时不必机械沿用原来的强度设置。
英文原文（关键句）与翻译
To calibrate you all on which reasoning effort to use for Astra, know that GPT-6 Astra on low performs better than GPT-5.6 Sol on high.
为了帮助大家校准 Astra 应使用的推理强度，需要知道：按照作者的说法，GPT-6 Astra 的 low 档表现优于 GPT-5.6 Sol 的 high 档。
原帖随后建议：如果此前使用 Sol 的 high 档已经满意，可在切换到 Astra 时先降到 low 或 medium，再根据实际任务调整。
如何使用这条建议
- 将它视为迁移起点，而不是所有任务都适用的固定结论。
- 用自己的真实工作负载比较 low、medium 两档，至少检查输出质量、完成时间和资源消耗。
- 如果任务依赖长链推理、复杂工具调用或严格验证，不应只根据单条经验直接降低强度。
边界与局限
“GPT-6 Astra low 优于 GPT-5.6 Sol high”是原作者的判断。原帖未说明评测集、任务类型、样本量、重复次数、成本、延迟或具体评分方法，因此无法从该帖判断这一比较是否适用于全部工作负载。
原作者：Tibo（@thsottiaux），2026 年 9 月 6 日
原帖：Tibo on X: "To calibrate you all on which reasoning effort to use for Astra, know that GPT-6 Astra on low performs better than GPT-5.6 Sol on high. If you were using high reasoning efforts with Sol and were happy, I suggest you move down to low or medium for Astra." / X