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    <title>橘络</title>
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    <description>我写长文的地方：技术、工具与折腾过的记录</description>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 13:46:34 GMT</lastBuildDate>
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      <title>[X 精选] Boris Cherny：用 Lean 与 TLA+ 对 Agent SDK 做形式化验证</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:37:08 GMT</pubDate>
      <description>作者：Boris Cherny（ @bcherny ） 主帖日期：2026 年 9 月 22 日 续帖日期：2026 年 9 月 23 日 原始 X： Boris Cherny on X: &quot;I used Opus 5.5 to formally verify the Claude Agent SDK using Lean. A couple short prompts = 16 PRs fixi…</description>
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      <title>[LINUX DO 精选] Google Play Console 应用提审流程详解</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 15:52:39 GMT</pubDate>
      <description>前情提要 能提前填写并完成的 Google Play Console 表单尽量全部完成。一个应用的这些表单通常只需填写一次，后续版本可以复用；应用信息发生变化时再更新。 作者此前一次提交审核时，忘记更新提供给审核人员的测试账号密码，导致审核人员无法登录，应用因此被拒绝。重新提交前，需要确认审核用账号和密码可以正常登录。 一、检查应用内容与审核账号 进入应用的内容与审核相关页面，逐项完成能够填写的表…</description>
    </item>
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      <title>[LINUX DO 精选] ai时代开发小技巧(2)—-TDD设计,红测与绿测</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 15:14:07 GMT</pubDate>
      <description>AI 让代码生成速度大幅提高，一个模块可能几十分钟就能完成，单元测试也很容易做到表面上的 100% 通过。但问题在于：这些测试有时根本没有验证真正的需求，只是在证明刚写出来的代码符合它自己生成的用例。 什么是 TDD TDD 即测试驱动开发，核心是用一个很小的循环验证模块或流程。这里涉及两个状态： 红测：在实现需求之前编写、按预期必然失败的测试。 绿测：完成需求后再次运行同一测试，成功通过即转为绿…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] Sebastian Raschka：MiMo-V2.6 的架构与后训练要点</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 17:44:03 GMT</pubDate>
      <description>作者：Sebastian Raschka（ @rasbt ） 日期：2026 年 9 月 22 日 原始 X： Sebastian Raschka on X: &quot;MiMo-V2.6 is &quot;simply&quot; the best (for now). Despite its simple architecture design it&#39;s currently No.1 in the open-weight…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] Simon Willison：Jev 带来一种新形态的 LLM——System One（决策模型）</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 01:41:29 GMT</pubDate>
      <description>作者：Simon Willison（ @simonw ） 日期：2026 年 9 月 21 日 原始 X： Simon Willison on X: &quot;Put together some notes on Jev and the new category of system one aka decision models https://t.co/EQZvszIXQ9&quot; / X 作者文章： Jev…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 【AgentSeed】从零开始的Agent内核开发教程（一） —— 从“大模型”开始</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 15:57:56 GMT</pubDate>
      <description>这篇教程是 AgentSeed 系列的第一篇，目标是从最小可运行原型开始理解 Agent 内核。作者先把普通聊天应用拆成四步：客户端收集输入、发送请求、模型服务生成回答、客户端接收并展示结果。网页或桌面应用替用户封装了调用流程；改用代码调用后，开发者才能自行决定上下文、工具调用、后续处理，以及与数据库、文件系统或业务系统的连接方式。 前置条件 Python 环境，并安装 httpx 。 一个兼容 …</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] Jerry Liu：ParseBench 文档解析模型评测</title>
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      <category>资源分享</category>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 21:47:39 GMT</pubDate>
      <description>作者：Jerry Liu（ @jerryjliu0 ） 发布日期：2026 年 9 月 19 日 原始 X： Jerry Liu on X: &quot;we&#39;ve evaluated 100+ models on doc parsing 🔥 from frontier VLMs, open-weight VLMs, OCR tools, and OSS parsers check out parsebe…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Sebastian Raschka：推理时扩展（一）——温度缩放、Top-p 与自一致性</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 17:41:34 GMT</pubDate>
      <description>作者：Sebastian Raschka（ @rasbt ） 日期：2026 年 9 月 19 日 原始 X URL： Sebastian Raschka on X: &quot;Inference scaling part 1. Starting with a modded text generation function (temperature scaling, top-p filtering, mu…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 用了几天自部署的 ds v4.1f，说说实际使用中会遇到的问题</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 15:21:19 GMT</pubDate>
      <description>作者把官方权重的 ds v4.1f 部署在针对 Ampere 架构适配的 vLLM 版本上，并接入 Pi Agent，用于开发网络安全方向的科研原型。实际运行环境为 8 张 A800 80GB，另外约需 300GB 内存存放 engram。 实际使用中遇到的问题 1. 模型会陷入循环输出 作者多次遇到模型重复输出、无法自行退出的问题；此前使用官方 API 配合 dsh 时也遇到过类似现象，因此这并…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] John Carmack：相对 Bellman 回归就是 TD 误差中心化</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 13:38:33 GMT</pubDate>
      <description>作者：John Carmack（ @ID_AA_Carmack ） 日期：2026 年 9 月 18 日 原始 X URL： John Carmack on X: &quot;Very few will care about the actual reinforcement learning details here, but watching me grope around for understandi…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 基于AI长任务优化解决方案 AWR · Agent Work Runtime</title>
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      <category>资源分享</category>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 15:25:38 GMT</pubDate>
      <description>AWR（Agent Work Runtime）面向长周期 Coding Agent 项目：当目标、任务、规则、决策和未完成事项散落在多个 Markdown/YAML 文件及不同会话中时，它把这些现有资料整理成可恢复的工作状态，并按当前任务生成受 Token 预算约束的上下文。 它解决的问题 减少重复阅读 ：按任务提取目标、规则、验收条件、阻塞、依赖和来源，不要求新会话重新通读全部资料。 跨会话接续…</description>
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      <title>[X 精选] Ethan Mollick：AI 在科研中的效率提升与验证瓶颈</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 13:39:30 GMT</pubDate>
      <description>作者：Ethan Mollick（ @emollick ） 日期：2026 年 9 月 15 日 原始 X URL： Ethan Mollick on X: &quot;Study from Google about AI use in science, complex impacts: acceleration (7 hours saved per week) along with shifts in t…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Nathan Lambert：用 Never Give Up 将 RL 计算分配给困难样本</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 21:42:51 GMT</pubDate>
      <description>作者：Nathan Lambert（ @natolambert ） 日期：2026 年 9 月 15 日 原始 X URL： Nathan Lambert on X: &quot;An basic idea in scaling RL: Can we allocate more compute to the harder problems? We did this: If your GRPO group h…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Harrison Chase：Agent 记忆为何难以产品化</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 17:47:12 GMT</pubDate>
      <description>作者：Harrison Chase（ @hwchase17 ） 日期：2026 年 9 月 15 日 原始 X URL： Harrison Chase on X: &quot;memory has been a hot topic for the past ~2 years every time we bring it up or do anything there, gets ton of interes…</description>
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      <title>[LINUX DO 精选] 小模型小测评：面壁 MiniCPM5-2B、讯飞 Spark-X2.5-4B、阿里 Qwen3.5-9B（民间蒸馏版）</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/linux-do-minicpm5-2b-spark-x2-5-4b-qwen3-5-9b.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 15:43:04 GMT</pubDate>
      <description>这次实测比较三款可在 16 GB 显存环境运行的小模型，重点不是单轮问答分数，而是它们在 Windows 上执行搜索、文件写入、PDF 下载与解析等 Agent 任务时的稳定性。原帖发布于 2026 年 9 月 9 日，以下按原测试条件和结果整理。 测试环境与模型配置 操作系统：Windows。 运行工具：LM Studio，并通过其 API 向外提供模型服务。 显卡：RTX 5070 Ti 16…</description>
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      <title>[X 精选] Sebastian Raschka：只看最终结果会误导计算机使用基准</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 13:41:27 GMT</pubDate>
      <description>作者：Sebastian Raschka（ @rasbt ） 日期：2026 年 9 月 15 日 原始 X URL： Sebastian Raschka on X: &quot;Some food for thought when designing benchmarks... So, here&#39;s a little computer-use (visual) comparison between GPT…</description>
    </item>
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      <title>[linux do 精选] 我是如何学习大模型应用开发的</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/linux-do-96.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 15:53:28 GMT</pubDate>
      <description>这篇文章面向大学阶段的技术学习者和大模型应用开发工程师，作者结合自己的学习与项目经历，梳理了 Agent 应用开发中的核心概念、学习顺序和实践重点。 三个核心概念 Agent Loop Agent Loop 是运行核心：用户给出任务，模型输出指令，工具执行并返回结果，模型继续判断下一步，直到任务结束。学习应用开发时，应先理解这一循环如何驱动工具调用、状态变化和任务终止。 Context Engin…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] Simon Willison：用于重写 Git 提交信息的本地 Web 应用</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 01:38:24 GMT</pubDate>
      <description>作者：Simon Willison（ @simonw ） 日期：2026 年 9 月 13 日 原始 X URL： Simon Willison on X: &quot;Built a little local web app to help edit commit messages for a repo https://t.co/aSFR5SX127&quot; / X 英文原文与中文翻译 Built a litt…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Sebastian Raschka：从零构建推理模型（三）——验证器与 RLVR</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/x-sebastian-raschka-rlvr.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 21:44:05 GMT</pubDate>
      <description>作者：Sebastian Raschka（ @rasbt ） 日期：2026 年 9 月 13 日 原始 X URL： Sebastian Raschka on X: &quot;Reasoning from scratch round 3: This time, I cover generating a verifier for... a) ...evaluation (base model versus…</description>
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    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 耗费3亿token 让Astra总结我过往项目给出的codex子代理编排方案</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/linux-do-3-token-astra-codex.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 15:48:30 GMT</pubDate>
      <description>原帖作者在高强度使用 GPT-6 Astra 后，让模型结合其多个项目的历史对话，整理出一套以 Astra 为主代理的 Codex 子代理编排方案。下面按原帖公开配置整理其结构、参数、工作流与使用边界。 全局调度规则 全局 AGENTS.md 中的核心约束包括： 简单任务由主代理直接完成；只有子任务能够独立交付，且并行可以减少等待或隔离大量探索上下文时才派发。 默认同时使用 1–3 个子代理；增加…</description>
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      <title>[X 精选] Nathan Lambert：开放模型与开源 AI 阅读清单</title>
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      <category>资源分享</category>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 13:41:53 GMT</pubDate>
      <description>作者：Nathan Lambert（ @natolambert ） 日期：2026 年 9 月 13 日 英文原文（节选） I made a list of the 50+ best articles and resources I’ve read … on open models and open-source AI. 中文翻译 我整理了一份包含 50 多篇文章与资源的清单；这些是我过去几年阅读…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] John Carmack：Jetson Thor 的内存与带宽权衡</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 09:40:15 GMT</pubDate>
      <description>作者：John Carmack（ @ID_AA_Carmack ） 日期：2026 年 9 月 10 日 英文原文（节选） If the target market is real time robotics, the Jetson Thor system … seems over-provisioned with expensive memory. 中文翻译 如果目标市场是实时机器人，Jetso…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Simon Willison：用 OSM 数据生成 5K/10K 环形跑步路线</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 05:47:44 GMT</pubDate>
      <description>作者：Simon Willison（ @simonw ） 日期：2026 年 9 月 12 日 英文原文（节选） ChatGPT Work and GPT-6 Astra … can take an address and produce a 5K/10K circular running route … using OSM data. 中文翻译 ChatGPT Work 与 GPT-6 Astr…</description>
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    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 推荐一款 macOS 上的 i3wm 风格窗口管理器：AeroSpace</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/linux-do-macos-i3wm-aerospace.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 12 Sep 2026 15:28:07 GMT</pubDate>
      <description>原帖发布于 2026 年 9 月 8 日。作者在 macOS 同时打开 Finder、浏览器、Codex、WPS、LocalSend、ChatGPT 等多个应用后，发现 Dock 更适合切换应用，却不便于管理同一应用分散在不同桌面的多个窗口；Mission Control、原生全屏和多个 Space 混用时，窗口位置也更难预测。 AeroSpace 的作用 AeroSpace 是一款具有 i3wm…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Tibo：Astra 质量问题与修复说明</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Sat, 12 Sep 2026 05:38:04 GMT</pubDate>
      <description>作者：Tibo（ @thsottiaux ） 日期：2026 年 9 月 11 日 英文原文关键句 Some skills written for previous models were triggering too often or preventing the model from checking its work. 中文：一些为先前模型编写的技能触发得过于频繁，或阻止模型检查自己的工作。…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Simon Willison：Datasette 1.0a39 与 0.65.4 安全版本</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 21:41:50 GMT</pubDate>
      <description>作者：Simon Willison（ @simonw ） 发布日期：2026 年 9 月 10 日 原始 X URL： Simon Willison on X: &quot;Datasette 1.0a39 and 0.65.4 security releases - https://t.co/r9Avn79J8d We ran an extensive audit using Claude Fable 5…</description>
    </item>
    <item>
      <title>[X 精选] Andrew Ng：AI 工程师如何塑造构建过程</title>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 17:41:27 GMT</pubDate>
      <description>作者：Andrew Ng（ @AndrewYNg ） 日期：2026 年 9 月 11 日 原始 X URL： Andrew Ng on X: &quot;With AI Engineering skills, you actively shape the build: You influence what gets built, and drive the build loop. Here&#39;re key …</description>
    </item>
    <item>
      <title>[LINUX DO 精选] 分享一下关于部署 qwen27b 的最新成果〖配置分享〗</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/linux-do-qwen27b.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 15:52:53 GMT</pubDate>
      <description>原帖记录了一套在单张 4090 级显卡上运行 Qwen3.8-27B 的更新配置。作者沿用 262k 上下文和视觉能力，改用去审查版本作为主模型，并加入 DFlash2 草稿模型做投机解码。作者报告短、中上下文的最高生成速度约为 130 token/s；在 K 为 Q8_0、V 为 Q4_0 的非对称 KV Cache 设置下，显存还剩约 0.6 GB。 前置条件 推理框架：支持下列参数的 lla…</description>
    </item>
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      <title>[X 精选] François Chollet：符号学习与参数化学习的区别</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/x-francois-chollet.html</link>
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      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 01:37:52 GMT</pubDate>
      <description>François Chollet 用一个四帖线程解释了他所说的“符号学习”：它仍然是从样本中自动学习映射的机器学习，但学习到的表示是离散、显式、简约且接近代码的，而不是连续曲线式的参数表示。 第一帖：定义表示基底 “Symbolic learning” is simply “machine learning,” but where the substrate is symbolic: the fu…</description>
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      <title>[X 精选] Simon Willison：用图像和 Codex 生成 Blender 模型与在线查看器</title>
      <link>https://copyorange.cn/juluo/posts/x-simon-willison-codex-blender.html</link>
      <guid isPermaLink="true">https://copyorange.cn/juluo/posts/x-simon-willison-codex-blender.html</guid>
      <category>技术交流</category>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 21:39:41 GMT</pubDate>
      <description>Simon Willison 展示了一条从概念图到可交互 3D 模型的工作流：先让 ChatGPT Images 2.5 生成一枚以《Pluribus》为主题的 Fabergé 蛋概念图，再把图片交给 Codex 中运行的 GPT-6 Astra（high），调用本地 Blender skill 生成 .blend 文件。 英文原帖节选 Here’s a Blender model of a Pl…</description>
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