英文原文（节选）

I made a list of the 50+ best articles and resources I’ve read … on open models and open-source AI.

中文翻译

我整理了一份包含 50 多篇文章与资源的清单；这些是我过去几年阅读并依赖的开放模型与开源 AI 资料。

清单内容

Nathan Lambert 将这份页面定位为面向公众与政策写作的研究材料，也可用于系统了解开放模型领域；页面最初发布于 2026 年 9 月 11 日，清单标注的最近更新时间为 9 月 13 日。

资料按主题组织，包括：

  • 基础：开放模型的定义、发布动机、商业策略、开放程度梯度、采用情况与安全边界；
  • 中美竞争：开放模型对研究创新与产业竞争的作用、不同地区的生态与采用案例；
  • 技术细节：开放与闭源模型的性能差距、成本—性能前沿、技术报告和评测数据源；
  • 网络安全与风险：开放权重模型的能力边界、下游防护与网络安全政策；
  • 蒸馏：合成数据、推理轨迹提取以及蒸馏对模型训练与竞争格局的影响。

页面还列出 Pythia、OLMo 系列技术报告，Epoch AI、Artificial Analysis 等数据源，以及多篇关于开放权重发布、安全路径、模型采用和蒸馏方法的文章，原始清单保留了各资料的作者与发布日期。

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阅读清单：Open-Source AI & Open Models Reading List