线程 1
We’re launching AlphaGenome Atlas: an AI-powered searchable database mapping the predicted impact of all 9 billion possible single-letter DNA changes.
我们正在推出 AlphaGenome Atlas：一个由 AI 驱动的可检索数据库，用于绘制全部约 90 亿种可能的单字母 DNA 变化所产生的预测影响。该线程说明了它如何帮助研究人员更好地理解生物学。
线程 2
AlphaGenome Atlas is over 30 times larger than the AlphaFold Database.
AlphaGenome Atlas 的规模超过 AlphaFold Database 的 30 倍。它为科学家提供了一种直观方式来探索这套约 1 PB 的数据集，并把相互关联的资源统一起来，使研究人员能够把遗传变异直接关联到其扰乱的分子机制。
线程 3
Atlas includes the AlphaGenome Variant Impact (AVI) score, which combines AlphaGenome, AlphaMissense and other features.
Atlas 包含 AlphaGenome Variant Impact（AVI）评分，结合了 AlphaGenome、AlphaMissense 和其他特征。该评分用于按影响从低到高排列突变，并显示其可能造成损害的方式，例如破坏基因开关或 RNA 剪接指令。
线程 4
AlphaGenome Atlas resources are available to the global scientific community via the Atlas website and our AlphaGenome API.
Google DeepMind 表示，基础生物学工具应当向所有人开放。AlphaGenome Atlas 资源现已通过 Atlas 网站和 AlphaGenome API 向全球科研群体提供，也可作为 Google Antigravity 中的一项 skill 使用，并将于之后登陆 Google Cloud。
资源入口（原帖提供）：https://goo.gle/4heuCvn
以上内容仅转述原始线程中的数据库规模、评分组成、用途和开放渠道，没有把模型预测解释为临床结论。